一种基于 HRNet 的康复监测系统
计算机视觉与模式识别
2023-07-17 v4 人工智能
摘要
康复治疗有助于治愈轻微的运动与职业损伤。在传统康复过程中，治疗师会指定某些动作让患者在两次就诊之间完成，并依赖患者正确记住动作及执行时间表。不幸的是，许多患者忘记执行动作或无法详细回忆动作。结果，康复治疗受阻，或在最坏情况下，患者可能因执行错误动作而遭受额外损伤。为解决这些问题，我们提出一种基于 HRNet 的康复监测系统，它可在该执行动作时提醒患者，并通过患者智能手机展示动作供其跟随。此外，它帮助治疗师监测患者康复进展。我们的系统由一个 iOS 应用和服务器端若干组件构成。该应用负责展示和采集动作视频。服务器计算视频中治疗师动作与患者动作的相似度分数，以跟踪各动作的重复次数。这些统计将展示给患者和治疗师双方。大量实验表明，相似度计算的 F1 分数高达 0.9，重复次数的软准确率高于 90%。
引用
@article{arxiv.2306.10756,
title = {A HRNet-based Rehabilitation Monitoring System},
author = {Yi-Ching Hung and Yu-Qing Jiang and Fong-Syuan Liou and Yu-Hsuan Tsao and Zi-Cing Chiang and MIn-Te Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.10756},
year = {2023}
}