基于水平高频信号的高性能目标候选框生成方法
计算机视觉与模式识别
2020-05-15 v2 机器学习
图像与视频处理
摘要
近年来，将目标候选框作为目标检测的预处理步骤以提升计算效率已成为一种有效方法。良好的目标候选框方法应具备高目标检测召回率、低计算成本，以及良好的定位质量与重复性。然而，当前先进算法难以在上述性能间取得良好平衡。针对该问题，我们提出一种与类别无关的目标候选框算法 BIHL。它结合了窗口打分与超像素合并的优势，不仅提升了定位质量，还加快了计算效率。在 VOC2007 数据集上的实验结果表明，当 IOU 为 0.5 且候选框预算为 10,000 时，我们的方法可实现最高检测召回率及 79.5% 的平均最佳重叠均值，且计算效率近乎当前最快方法的三倍。此外，我们的方法是在对各种扰动均具良好重复性的方法中平均重复性最高的。
引用
@article{arxiv.2003.06124,
title = {A High-Performance Object Proposals based on Horizontal High Frequency Signal},
author = {Jiang Chao and Liang Huawei and Wang Zhiling},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.06124},
year = {2020}
}