具有三级层次注意力以生成交错文本抽取式摘要的分层解码器
计算与语言
2020-04-10 v2
摘要
交错文本（属于不同线程的帖子出现在一个序列中）是一种常见的现象，例如在线聊天对话。为快速获取此类文本的概览，现有系统首先按线程解开帖子，然后从这些线程中抽取摘要。此类系统的主要问题是错误传播和摘要不流畅。为解决这些问题，我们提出了一种端到端可训练的分层编码器-解码器系统。我们还引入了一种新颖的层次注意力机制，它结合了交错文本中帖子、短语和词三个层次的信息，并隐式地解开线程。我们在多个交错文本数据集上评估了所提出的系统，其性能优于 SOTA 两步系统 20-40%。
引用
@article{arxiv.1906.01973,
title = {A Hierarchical Decoder with Three-level Hierarchical Attention to Generate Abstractive Summaries of Interleaved Texts},
author = {Sanjeev Kumar Karn and Francine Chen and Yan-Ying Chen and Ulli Waltinger and Hinrich Schütze},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.01973},
year = {2020}
}