一种最小化多核神经形态处理器内存资源使用的软硬件协同设计方法
神经与进化计算
2022-03-02 v1
摘要
无论在电子学还是生物学中，神经网络的物理实现都面临严峻的能量和内存约束。我们借鉴生物神经网络的灵感，提出一种软硬件协同设计方法，以最小化多核神经形态处理器中内存资源的使用。我们利用该方法设计了针对小世界网络优化的新型路由方案，并为设计新颖的专用多核神经形态芯片提供指导。从所提出的分层路由方案出发，我们给出了一种硬件感知的布局算法，可优化任意网络模型的资源分配。我们使用典型的小世界网络验证了该算法，并展示了由其衍生的其他网络的初步结果。
引用
@article{arxiv.2203.00655,
title = {A hardware-software co-design approach to minimize the use of memory resources in multi-core neuromorphic processors},
author = {Vanessa R. C. Leite and Zhe Su and Adrian M. Whatley and Giacomo Indiveri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.00655},
year = {2022}
}