基于图遍历的回答DBpedia非聚合问题的方法
计算与语言
2018-08-17 v2 信息检索
摘要
我们提出了一个基于DBpedia的问答系统，填补了以自然语言表达的用户信息需求与底层知识库（KB）上以SPARQL表达的结构化查询接口之间的鸿沟。给定知识库，我们的目标是理解自然语言查询并提供相应的准确答案。聚焦于解决非聚合问题，本文从检测到的实体构建知识库的子图，并提出一种图遍历方法以联合方式同时解决语义项映射问题和消歧问题。与现有工作相比，我们简化了查询意图理解过程，并更多关注答案路径排序。我们在非聚合问题数据集以及进一步的完整数据集上评估了我们的方法。实验结果表明，与若干最先进的系统相比，我们的方法取得了最佳性能。
引用
@article{arxiv.1510.04780,
title = {A Graph Traversal Based Approach to Answer Non-Aggregation Questions Over DBpedia},
author = {Chenhao Zhu and Kan Ren and Xuan Liu and Haofen Wang and Yiding Tian and Yong Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.04780},
year = {2018}
}
备注
In the proceedings of the 5th Joint International Semantic Technology (JIST2015): https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-31676-5_16