一种基于图预测的方法用于低估报数据的去偏
统计方法学
2024-04-23 v3 最优化与控制
摘要
我们提出了一种新颖的面向低估报数据的基于图的去偏算法（GRAUD），旨在对空间或图结构上的事件计数与发现概率进行高效联合估计。该创新方法为警务数据与 COVID-19 数据分析等领域中所见的问题提供了解决方案。我们的方法避免了通常与贝叶斯框架相关的强先验需求。通过利用未知变量 与 上的图结构，我们的方法在对低估报数据去偏的同时估计发现概率。我们通过仿真实验验证了方法的有效性，并在一个真实应用中展示了其实用性：警务 911 呼叫服务数据。
引用
@article{arxiv.2307.07898,
title = {A Graph-Prediction-Based Approach for Debiasing Underreported Data},
author = {Hanyang Jiang and Yao Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.07898},
year = {2024}
}