一种基于图的估计高维设置中聚类数的方法
统计方法学
2025-06-13 v3
摘要
我们考虑估计数据集中聚类数(k)的问题。我们提出了一种无参数方法，该方法利用相似图构建一个稳健的统计量，有效捕捉观测值之间的相似性信息。这个基于图的统计量适用于任意维度的数据集，计算高效，并且可以与任何聚类技术配对使用。我们发展了渐近理论以建立所提方法的选择一致性。模拟研究表明，基于图的统计量在估计k方面优于现有方法，尤其是在高维设置中。我们通过一个成像数据集和一个RNA-seq数据集展示了其实用性。
引用
@article{arxiv.2402.15600,
title = {A Graph-based Approach to Estimating the Number of Clusters in High-dimensional Settings},
author = {Yichuan Bai and Lynna Chu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.15600},
year = {2025}
}