量子信息空间上实现Hebb型平均学习方程的梯度系统
动力系统
2014-03-25 v1 数学物理
math.MP
摘要
从量子信息几何和动力系统两个角度研究了适用于主成分分析器的平均学习方程。在量子信息空间上，即赋予量子SLD-Fisher度量的正则密度矩阵空间，给出了一个作为ALEH扩展的梯度系统；在由对角矩阵构成的QIS子流形上，梯度流在局部微分同胚下与ALEH一致。
引用
@article{arxiv.0912.3328,
title = {A gradient system on the quantum information space realizing the averaged learning equation of Hebb type},
author = {Yoshio Uwano and Hiromi Yuya},
journal= {arXiv preprint arXiv:0912.3328},
year = {2014}
}