一种用于海马中间神经元表征的 GPP 算法
神经元与认知
2018-04-27 v1
摘要
在神经科学研究的多个领域中，正确识别神经元子集对多种下游方法至关重要。海马中间神经元表征技术近年来发展迅速。然而，捕获真实的神经元特征以实现准确的中间神经元表征与分割仍然难以实现。在本研究中，使用一种新颖的全局保持估计算法，在因子算法之后捕获海马中间神经元特征中的非线性。我们的结果为原始线性和非线性神经元特征的有效整合提供了证据，并通过阵列匹配在多个海马中间神经元数据库上实现了更好的表征性能。
引用
@article{arxiv.1804.10093,
title = {A GPP algorithm for hippocampal interneuron characterization},
author = {Katherine Medina},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.10093},
year = {2018}
}
备注
11 pages; 2 figures; 2 tables