面向关系分类的全局-局部注意力机制

关系分类是关系抽取的关键组成部分，涉及识别两个实体之间的关联。以往研究主要聚焦于在全局尺度上将注意力机制集成到关系分类中，忽略了局部上下文的重要性。为弥合这一差距，本文引入了一种新颖的全局-局部注意力机制，用于关系分类，通过局部聚焦来增强全局注意力。此外，我们提出了创新的硬化和软化局部化机制，以识别局部注意力的潜在关键词。通过融合硬化和软化局部化策略，我们的方法能够更细致、全面地理解有助于有效关系分类的上下文线索。实验结果表明，在 SemEval-2010 Task 8 数据集上，我们的方法在关系分类中优于以往基于注意力的先前方法。