一种用于历史文档集年代估计的通用图像检索方法
计算机视觉与模式识别
2022-04-11 v1 数字图书馆
信息检索
摘要
历史文档图像的年代估计是一个具有挑战性的问题，文献中的若干研究成果缺乏从一个数据集泛化到其他数据集的能力。本文提出了一种基于检索方法的鲁棒年代估计系统，该系统在面对异构集合时具有良好的泛化能力。我们使用一种名为 smooth-nDCG 的排序损失函数来训练卷积神经网络（Convolutional Neural Network），使其针对每个问题学习文档的排序。所提方法的主要用途之一是作为历史语境检索工具。这意味着学者们可以根据图像产生的时期，对来自大型数据集的历史图像进行 comparative analysis（比较分析）。我们基于手写稿和报纸图像的真实数据集，在不同类型文档上提供了实验评估。
引用
@article{arxiv.2204.04028,
title = {A Generic Image Retrieval Method for Date Estimation of Historical Document Collections},
author = {Adrià Molina and Lluis Gomez and Oriol Ramos Terrades and Josep Lladós},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.04028},
year = {2022}
}
备注
Preprint of paper accepted at DAS2022