一种用于自适应脑机接口训练与操作的通用框架
人机交互
2017-07-26 v1 定量方法
摘要
自适应脑机接口(BCI)存在多种可能性和动机，对于该领域的新手而言，可能不易梳理和组织。据我们所知，目前尚无任何工作以全面且结构化的方式对自适应BCI的文献进行分类。我们提出了一个概念框架，即自适应BCI方法的分类体系，该体系涵盖了最重要的方法，并以一种使读者能够清晰可视化哪些元素正在被适应及其原因的方式对其进行组织。为了对现有的自适应BCI进行清晰的回顾，该框架同时考虑了用户和机器的适应方法，即使用教学设计观察以及常用的机器学习技术。该框架不仅提供了对此类广泛文献的连贯回顾，而且使读者能够洞察当前BCI系统中的差距和缺陷，这有望为整体改进带来新颖的解决方案。
引用
@article{arxiv.1707.07935,
title = {A generic framework for adaptive EEG-based BCI training and operation},
author = {Jelena Mladenović and Jérémie Mattout and Fabien Lotte},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.07935},
year = {2017}
}