基于Wyckoff表示的生成式材料变换器

材料在 various technological applications 中发挥关键作用。识别和枚举接近凸面上的稳定化合物因此至关重要。尽管近期进展，但生成模型要么稳定化合物率相对较低，要么计算昂贵，或缺乏对称性。本 work 提出 Matra-Genoa，一个基于可逆标记表示的自回归变换器模型，包括对称晶体和自由坐标。这一方法使我们能够从混合动作空间进行采样。该模型在周期表和空间群上进行训练，可在特定属性上进行条件化。我们展示了其条件于距离凸面（convex hull）的能力，能够生成稳定、新颖且唯一的晶体结构。结果结构的稳定性是基准Using PyXtal with charge compensation的8倍，同时保持高计算效率。我们还发布了一个由本方法生成的300万个独特晶体数据集，其中4000个化合物经密度泛函理论验证位于凸面内0.001 eV/atom以内。