基于双代数的范畴组合分布语义学中的自然语言广义量词理论
计算与语言
2019-11-12 v2 人工智能
范畴论
摘要
范畴组合分布语义学是自然语言的一种模型；它将词语的统计向量空间模型与语法的组合模型相结合。我们在该模型中形式化了由 Barwise 和 Cooper 提出的自然语言广义量词理论。其底层设定是一个带双代数的紧闭范畴。我们从生成文法形式化出发，为其发展出一种抽象的范畴组合语义，然后将抽象设定实例化为集合与关系以及有限维向量空间与线性映射。我们证明了关系实例化与广义量词的真值语义学的等价性。向量空间实例化形式化了词语的统计用法，并使我们首次能够在分布语义学中以组合方式推理量化短语和句子。
引用
@article{arxiv.1602.01635,
title = {A Generalised Quantifier Theory of Natural Language in Categorical Compositional Distributional Semantics with Bialgebras},
author = {Jules Hedges and Mehrnoosh Sadrzadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.01635},
year = {2019}
}