动态图神经网络亟需一个通用基准框架
机器学习
2024-01-15 v1 人工智能
摘要
动态图学习对于建模具有演化关系和时序动态的现实世界系统至关重要。然而，当前研究中缺乏统一的基准框架，导致对动态图模型的评估不准确。本文强调了动态图学习的重要性及其在各个领域的应用。文章指出，需要一个能够捕捉时序动态、演化图结构和下游任务需求的标准化基准框架。建立统一的基准将有助于研究人员理解现有模型的优势和局限性，促进创新，并推动动态图学习的发展。总之，本文指出缺乏标准化基准框架是当前动态图学习研究中的一个局限。这样一个框架将有助于准确的模型评估，推动动态图学习技术的进步，并使得能够为现实世界应用开发更有效的模型。
引用
@article{arxiv.2401.06559,
title = {A General Benchmark Framework is Dynamic Graph Neural Network Need},
author = {Yusen Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.06559},
year = {2024}
}