用于域适应的全卷积三分支网络（FCTN）
计算机视觉与模式识别
2018-02-28 v2
摘要
本文提出了一种用于城市场景分割的域适应方法。我们构建了一个全卷积三分支网络，其中两个分支为未标记目标域中的图像分配伪标签，而第三个分支基于伪标记目标域中的图像进行监督训练。重新标记与重新训练过程交替进行。通过此设计，三分支网络逐步学习特定于目标域的判别性表示，从而提升分割器的跨域能力。我们利用合成图像（GTA）与真实图像（Cityscapes）在大规模域适应实验上评估所提网络。结果表明，我们的方案达到了最先进性能，并以显著优势超越以往方法。
引用
@article{arxiv.1711.03694,
title = {A Fully Convolutional Tri-branch Network (FCTN) for Domain Adaptation},
author = {Junting Zhang and Chen Liang and C. -C. Jay Kuo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.03694},
year = {2018}
}
备注
Accepted by ICASSP 2018