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自主实验系统高通量数据采集工作流最优选择框架

材料科学 2022-06-20 v2 计算物理

摘要

自主实验系统已被用于极大推进集成计算材料工程(ICME)范式。本文概述了一个框架,该框架能够设计并选择自主实验系统的数据采集工作流。该框架首先搜索生成高质量信息的数据采集工作流,然后根据用户定义的目标选择生成最佳、最高价值信息的工作流。我们采用该框架为增材制造的 Ti-6Al-4V 样品选择用户定义的最佳高通量材料表征工作流,以勾勒一个基本的材料表征场景,对于所呈现的案例研究,与基准工作流相比背散射电子扫描电子显微镜图像的采集时间减少了 5 倍,与先前发表的研究中所用工作流相比减少了 85 倍。

关键词

引用

@article{arxiv.2206.07108,
  title  = {A Framework for the Optimal Selection for High-Throughput Data Collection Workflows by Autonomous Experimentation Systems},
  author = {Rohan Casukhela and Sriram Vijayan and Joerg R. Jinschek and Stephen R. Niezgoda},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2206.07108},
  year   = {2022}
}

备注

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