一种物联网真实世界流数据仿真框架
性能
2022-12-13 v2
摘要
随着物联网（IoT）设备数量的快速增长，真实世界中流数据的规模与类型迅速增加。遗憾的是，真实世界中的流数据具有无限性与周期性波动的特征，导致流处理任务效率低下的问题。在本研究中，我们报告近期针对该问题的努力，重点在于流数据仿真。首先，我们探究物联网真实世界流数据的特征，以助于理解真实世界中的流数据。其次，提出流数据仿真的流水线，可准确高效地仿真流数据特征，从而提升特定任务的效率。最后，我们设计并实现了一个新颖的框架，可为相关流处理任务仿真多样的流数据。为验证所提框架的有效性，我们将该框架应用于流处理系统中运行的流处理任务。实验结果表明，在保证流数据波动性与趋势的前提下，使用我们所提仿真框架的相关流处理任务加速至少24倍。
引用
@article{arxiv.2205.14244,
title = {A Framework for Simulating Real-world Stream Data of the Internet of Things},
author = {Weirong Xiu and Baozhu Li and Xusheng Du and Zheng Chu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.14244},
year = {2022}
}
备注
11 pages, 7 figures