基于光流预估计与模板跟踪的实时人脸及面部特征跟踪框架
计算机视觉与模式识别
2011-01-04 v1
摘要
本文提出了一个实时跟踪头部运动并捕捉嘴部和双眉运动的框架。我们提出了一种结合光流与基于模板的头部跟踪器。光流头部跟踪器的估计结果被用作模板跟踪器的起始点，后者对头部估计进行微调。这种方法结合对光流点的重新更新，防止了头部跟踪器的漂移。这种组合连同我们的切换机制，使得我们的跟踪器对快速运动和运动模糊具有极强的鲁棒性。我们还提出了一种减少头部局部遮挡影响的方法。在光流和基于模板的跟踪器中，我们都识别并排除了被遮挡的点。
引用
@article{arxiv.1101.0237,
title = {A Framework for Real-Time Face and Facial Feature Tracking using Optical Flow Pre-estimation and Template Tracking},
author = {E. R. Gast and Michael S. Lew},
journal= {arXiv preprint arXiv:1101.0237},
year = {2011}
}