基于DNN与区块链的物联网设备电池寿命预测与存储框架
密码学与安全
2021-03-10 v1
摘要
随着数字化程度的提高，自动化各类实体的需求对于发展变得至关重要。物联网设备生成的数据需要以准确且安全的方式进行处理。此类场景成功的基础需要将区块链作为不可篡改的数据存储手段，以提升系统的整体安全性与信任度。通过为自动化系统提供信任，并向所有利益相关方实时更新数据，一种改进的实现形式得以登场，并有助于减轻对完全自动化系统的适应性压力。本研究聚焦于部署在芝加哥公园区海滩的实时物联网（IoT）网络相关用例。从各类传感器收集的实时数据随后被用于设计一种基于深度神经网络（Deep Neural Networks）的预测模型，以估算部署在海滩上的物联网传感器的电池寿命。该模型可帮助政府提前规划可更换电池的订购，从而实现不间断服务。由于该数据具有敏感性且需要保护，预测出的电池寿命值被存储于区块链中，这将成为数据的防篡改记录。
引用
@article{arxiv.2011.01473,
title = {A Framework for Prediction and Storage of Battery Life in IoT Devices using DNN and Blockchain},
author = {Siva Rama Krishnan Somayaji and Mamoun Alazab and Manoj MK and Antonio Bucchiarone and Chiranji Lal Chowdhary and Thippa Reddy Gadekallu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.01473},
year = {2021}
}
备注
Accepted for presentation at IEEE GLOBECOM 2020