一种基于语言建模的异常检测框架及其在金融中的应用
计算与语言
2019-08-27 v1 人工智能
摘要
在金融领域，聚焦异常检测的研究常与时间序列和交易数据分析相关联。本文梳理了将异常与偏差检测方法应用于文本语料的机会及其伴随的挑战。我们认为，使用分布语义的语言模型可在推动这些研究走向新方向方面发挥重要作用，并在风险识别、预测建模与趋势分析中具有新的应用。
引用
@article{arxiv.1908.09156,
title = {A framework for anomaly detection using language modeling, and its applications to finance},
author = {Armineh Nourbakhsh and Grace Bang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.09156},
year = {2019}
}
备注
5 pages, 2 figures, presented at the 2nd KDD Workshop on Anomaly Detection in Finance, 2019