一种用于光场的傅里叶视差层表示

本文提出一种用于高效光场处理与渲染的新光场表示，称为傅里叶视差层（FDL）。所提FDL表示在深度（或等价视差）维度上对光场进行采样，将场景分解为离散的层之和。这些层可由各类光场输入构建，包括一组子孔径图像、聚焦堆栈、或甚至二者组合。根据我们在傅里叶域的推导，这些层仅需在每一空间频率独立进行正则化最小二乘回归即可得到，并在GPU实现中高效并行化。我们的模型还用于推导基于梯度下降的标定步骤，估计输入视点位置及层构建所需的最优视差值集合。一旦已知各层，只需对其平移和滤波即可生成场景的不同视点，同时控制焦点并模拟任意形状与大小的相机光圈。我们在傅里叶域的实现支持实时光场渲染。最后，给出了视点插值或外推及去噪等直接应用并进行了评估。