一种不依赖前景模型的大角度尺度CMB E模偏振联合后验估计

自从宇宙微波背景（CMB）信号通过各种基于卫星的观测以不断提高的实验精度进行测量以来，对一种能够提供CMB信号和理论角功率谱的准确估计以及与之相关的可靠统计误差估计的CMB重建技术的需求也同步增长。在这项工作中，我们基于未来一代COrE卫星任务的模拟偏振观测，估计了大角度尺度上CMB E模信号（S）和相应理论角功率谱（C^E_l）的联合后验。为了从联合分布中生成样本，我们采用了带有CMB E模协方差矩阵先验信息的ILC技术，并通过Gibbs采样技术进行增强。我们使用完整后验的样本来估计S和C^E_l的边缘化密度。最佳拟合的清洁E模图和相应的角功率谱与输入的E模图和天空功率谱吻合良好，表明使用类似COrE的观测可以实现准确重建。利用所有Gibbs链的C^E_l样本，我们遵循Blackwell-Rao估计器，估计了给定COrE任务模拟观测图（D）下任意C^E_l的似然函数P(C^E_l|D)。该似然函数可以无缝集成到宇宙学参数估计方法中。除了在大角度尺度上产生准确的E模信号估计外，我们的方法还在分量重建与使用大角度尺度CMB E模观测进行可靠的宇宙学参数估计之间建立了联系。整个方法不假设任何明确的E模前景分量模型来去除它们，这是一个有吸引力的特性，因为在这种情况下前景建模的不确定性不会构成挑战。