量子自然语言处理的几Shot学习方案
量子物理
2024-10-04 v1
摘要
量子计算领域存在诸多限制量子系统和量子算法实现与发展的瓶颈问题。诸如量子 DisCoCat 实现的自然语言处理，需要高计算成本，且对 OOV（未登录词）易出错。本文发展了框架以实现量子自然语言处理的 Few Shot 学习，通过修改编码方案并分为两个部分：第一个部分利用已有大量经典训练数据的优势，第二个部分在任务上进行变分训练。该框架经测试以探索其行为及从每个量子系统调用中提取最大有用工作量的能力。
引用
@article{arxiv.2410.01832,
title = {A Few Shot Learning Scheme for Quantum Natural Language Processing},
author = {Juan P. Rubio-Perez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.01832},
year = {2024}
}