延迟反馈下转化率预测中的反馈偏移校正

在展示广告中，预测转化率（即用户在广告主网站采取如购买商品等预定义动作的概率）是估计展示广告价值的基础。然而，点击与其导致的转化之间存在相对较长的时间延迟。由于延迟反馈，训练期间的一些正例被标记为负例，因为在收集训练数据时某些转化尚未发生。结果，训练数据与生产环境之间的条件标签分布不同。此情形被称为反馈偏移。我们通过采用通常用于协变量偏移校正的重要性权重方法来解决该问题。我们证明了其对反馈偏移的一致性。离线与在线实验结果均表明，我们提出的方法优于现有方法。