基于 KNN 与全局特征数据库的快速视频片段拷贝检测
计算机视觉与模式识别
2021-10-07 v2
摘要
本文提出一种快速的视频片段拷贝检测框架。在该框架中，参考视频的所有帧特征被组织为一个可 KNN 搜索的数据库。查询视频片段不在全部参考视频中扫描，而是在全局特征数据库中做快速 KNN 搜索。返回结果用于生成候选视频的短列表。随后使用一种改进的时间网络在候选视频中定位拷贝片段。我们在 VCDB 数据集上评估了不同 CNN 特征的选择。我们的基准 F1 分数大幅超过当前最优（SOTA）水平。
引用
@article{arxiv.2105.01713,
title = {A Fast Partial Video Copy Detection Using KNN and Global Feature Database},
author = {Weijun Tan and Hongwei Guo and Rushuai Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.01713},
year = {2021}
}