在 Fermi 数据流中寻找点源的快速算法：FermiFAST
天体物理仪器与方法
2017-01-25 v2 高能天体物理现象
摘要
我们提出了一种新的高效算法 FermiFAST，用于在 Fermi 伽马射线空间望远镜的光子事件数据流中寻找点源。FermiFAST 的关键优势在于，它通过将光子数据组织成层次化数据结构，能够非常快速地构建潜在源目录。利用该结构，FermiFAST 能迅速找到可能源自潜在伽马射线源的光子。它利用关注区域内光子的角分布计算潜在源贡献的似然比。它能在几分钟内，从用于构建该目录的四年数据中，找到 Fermi 第三点源目录（3FGL）中最显著的一半，且纯度接近 80%。如果需要更高纯度的样本，可以获得包含 Fermi 3FGL 中最显著三分之一的样本，其中仅有 5% 的源与 Fermi 源不相关。在银河系平面之外，580 个 FermiFAST 探测中除 8 个外均与 3FGL 源相关。在这 8 个中，有 6 个在进一步进行分箱似然分析时产生了大于五西格玛的显著探测。该软件允许快速探索 Fermi 数据，模拟源探测以计算各种源的选择函数及所探测源获得参数中的误差。
引用
@article{arxiv.1606.03483,
title = {A Fast Algorithm for Finding Point Sources in the Fermi Data Stream: FermiFAST},
author = {Asha Asvathaman and Conor Omand and Alistair Barton and Jeremy S. Heyl},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.03483},
year = {2017}
}
备注
13 pages, 10 figures, accepted by Monthly Notices