一种接纳三元组坍缩的公平分类器
机器学习
2023-06-08 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
本文中，我们研究三元组损失的行为，并表明可利用它来限制机器学习模型所产生和延续的偏见。我们的公平分类器利用了在随机三元组选择情况下，当三元组损失的间隔大于隐空间中两点间最大距离时三元组损失的坍缩。
引用
@article{arxiv.2306.04400,
title = {A Fair Classifier Embracing Triplet Collapse},
author = {A. Martzloff and N. Posocco and Q. Ferré},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.04400},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 7 figures, CAp2023