使用增广拉格朗日法的基于 $\ell_2-\ell_p$ 正则化项的泊松噪声去除模型
数值分析
2025-04-14 v2 数值分析
摘要
在本文中，我们提出了一个使用 正则化项的变分偏微分方程 (PDE) 模型，用于在存在模糊的情况下去除泊松噪声。所提出的最小化问题使用增广拉格朗日法求解。我们对该极小化序列的收敛性进行了分析。文中展示了在一些标准测试图像上的数值模拟。数值结果在 SSIM、PSNR 和 SNR 等图像质量指标方面与文献中已有的几个模型进行了比较。
引用
@article{arxiv.2411.12457,
title = {A $\ell_2-\ell_p$ regulariser based model for Poisson noise removal using augmented Lagrangian method},
author = {Abdul Halim and Abdur Rohim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.12457},
year = {2025}
}
备注
The paper has to be revised thoroughly