揭示集体神经元放电中隐藏因果关系的动态网络方法
生物物理
2009-05-20 v1 数据分析、统计与概率
摘要
我们从复杂网络的角度分析了蝾螈神经节细胞的同步放电，其中网络的链接反映了放电的相关行为。我们研究了所得网络的时间聚合特性，重点关注其拓扑特征。为了构建一个合适的度量作为网络连接的权重，我们检查了成对相关性的行为。
引用
@article{arxiv.0905.3061,
title = {A dynamical network approach to uncovering hidden causality relationships in collective neuron firings},
author = {Błażej Ruszczycki and Zhenyuan Zhao and Neil F. Johnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:0905.3061},
year = {2009}
}