面向线性时间 2-平面依存句法分析的动态预言
计算与语言
2018-05-17 v2
摘要
我们提出了一种用于训练 2-平面基于转移的句法分析器的高效动态预言,该分析器是一种在非投影句法语料库上覆盖率超过 99% 的线性时间分析器。这一新方法在绝大多数被测语言上优于静态训练策略,且在多数数据集上得分高于增强了 SWAP 转移的弧混合分析器,后者可处理无限制的非投影性。
引用
@article{arxiv.1805.05202,
title = {A Dynamic Oracle for Linear-Time 2-Planar Dependency Parsing},
author = {Daniel Fernández-González and Carlos Gómez-Rodríguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.05202},
year = {2018}
}
备注
Proceedings of NAACL-HLT 2018. 7 pages