生物启发的人体动作视觉识别中的快慢特征双重交互
计算机视觉与模式识别
2015-09-15 v2
摘要
通过计算磁共振成像(fMRI)研究人类视觉系统的计算神经科学已确定一种模型，其中哺乳动物大脑为生物运动任务识别遵循两条不同的通路。在大脑中，背侧流分析运动信息(光流)，即快特征；腹侧流(形状通路)分析形状信息(通过基于主动基模型的增量慢特征分析)作为慢特征。所提方法认为人类视觉系统的运动感知由识别生物运动的快慢特征交互组成。视觉系统中的形状特征在生物学上遵循主动基模型与增量慢特征分析的应用，以提取腹侧流中人体对象运动的极慢形状特征。应用增量慢特征分析提供了使用动作原型的机遇。提取最慢特征需要情景观测，而快特征在每一帧更新运动信息的处理。实验结果显示所提模型具有可观的准确率，并在两个数据集(KTH和Weizmann)上表现良好。
引用
@article{arxiv.1509.02587,
title = {A Dual Fast and Slow Feature Interaction in Biologically Inspired Visual Recognition of Human Action},
author = {Bardia Yousefi and C. K. Loo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.02587},
year = {2015}
}
备注
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