一种基于蒸馏的疾病诊断方法
计算机视觉与模式识别
2021-08-10 v1
摘要
当前，Covid-19是对全世界的严重威胁。尽管每天有数千人死于该疾病，人们仍在努力缩短疾病筛查时间并开发抵抗此病的疫苗。我们提出了一种借助计算机视觉从胸部X光图像中自动筛查Covid-19和肺炎等疾病的新型方法。与计算代价高昂的计算机视觉分类算法不同，我们提出了一种基于知识蒸馏的方法，在保持精度的同时降低模型深度。我们采用了标准蒸馏模块与辅助中间助理网络的增强组合，以促进信息流的连续性。遵循该方法，我们能够构建一个仅由3个卷积块组成的极轻量学生网络，且不牺牲精度。因此我们提出了一种疾病分类方法，其不仅能实现更快筛查，也可在低配设备上无缝运行。
引用
@article{arxiv.2108.03470,
title = {A distillation based approach for the diagnosis of diseases},
author = {Hmrishav Bandyopadhyay and Shuvayan Ghosh Dastidar and Bisakh Mondal and Biplab Banerjee and Nibaran Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.03470},
year = {2021}
}