一种面向丙型肝炎病毒传播基于智能体仿真模型标定的离散仿真优化方法
系统与控制
2022-03-04 v1 系统与控制
摘要
本研究展示了应用随机尺规离散仿真优化方法对用于模拟丙型肝炎病毒（HCV）传播的基于智能体模型（ABM）进行标定。该ABM模拟在印度背景下与HCV传播相关的多种环境中相互作用的智能体之间的HCV传播。ABM的关键输出为模拟队列中的HCV和注射吸毒者（IDU）流行率。ABM的某些输入参数需要被标定，以使仿真输出尽可能接近真实世界的HCV和IDU流行率。我们将标定过程概念化为一个离散仿真优化问题，通过对标定参数范围进行离散化、定义适当的目标函数，然后应用随机尺规随机搜索方法来求解该问题。我们还提出了一种利用仿真输出与标定参数之间单调关系的方法，以更少的计算代价获得改进的标定解。
引用
@article{arxiv.2107.02856,
title = {A Discrete Simulation Optimization Approach Towards Calibration of an Agent-based Simulation Model of Hepatitis C Virus Transmission},
author = {Soham Das and Navonil Mustafee and Varun Ramamohan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.02856},
year = {2022}
}