一种基于扩散模型的生成式均衡器用于音乐修复

本文提出了一种新的音频修复方法，侧重于增强低质量音乐录音，尤其是历史录音。在先前称为BABE（盲音频带宽扩展）的算法基础上，我们引入了BABE-2，该算法提出了一系列改进。本研究将带宽扩展的概念拓宽至生成式均衡，据我们所知，这是一个在先前研究中未被明确探讨的新任务。BABE-2以利用扩散模型先验的优化算法为核心，这些模型使用精选的高质量音乐曲目进行训练或微调。该算法同时执行两项关键任务：估计滤波器退化幅度响应以及生成修复后的音频。所提方法在历史钢琴录音上进行了客观评估，结果显示其优于先前版本。该方法在修复著名歌唱家Enrico Caruso和Nellie Melba的作品时同样取得了令人瞩目的效果。本研究代表了历史音乐实际修复领域的进步。