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基于差分隐私的不同层次文本保护机制

计算与语言 2024-09-06 v1 人工智能

摘要

本文介绍了一种基于 BERT 预训练模型提取不同重要程度单词的方法,并证明了该方法的有效性。本文还讨论了在保持不同重要程度单词相同的扰动结果对整体文本实用性的影响。该方法可应用于长文本保护。

关键词

引用

@article{arxiv.2409.03707,
  title  = {A Different Level Text Protection Mechanism With Differential Privacy},
  author = {Qingwen Fu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.03707},
  year   = {2024}
}