一种基于字典的时间序列序数分类方法
机器学习
2026-04-23 v1
摘要
时间序列分类（TSC）是一个被广泛研究的领域，可解决大量现实问题并取得优异结果。表现良好的一类方法称为基于字典的技术。时序字典集成（TDE）是当前 SOTA 的基于字典的 TSC 方法。在许多 TSC 问题中，我们发现与时间序列关联的标签存在自然排序。该特性被称为序数性，可被用来提升方法性能。处理序数时间序列的领域是时间序列序数分类（TSOC）领域，目前尚待探索。本工作中，我们提出 TDE 算法的序数适配版本，称为序数 TDE（O-TDE）。为此，使用一组 18 个 TSOC 问题进行了全面比较。实验表明，与四种现有名义基于字典的技术相比，该序数基于字典的方法取得了性能提升。
引用
@article{arxiv.2305.09288,
title = {A Dictionary-based approach to Time Series Ordinal Classification},
author = {Rafael Ayllón-Gavilán and David Guijo-Rubio and Pedro Antonio Gutiérrez and César Hervás-Martinez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.09288},
year = {2026}
}