基于鲁棒哈希的时序篡改视频检测方法
计算机视觉与模式识别
2022-08-12 v2
摘要
已知 SNS 提供商会对其上传的视频/图像进行重压缩与缩放，但大多数传统的篡改视频/图像检测方法对此类操作不够鲁棒。此外，视频会遭受如插入新帧与帧置换等时序操作，这类操作难以用传统方法检测。为此，本文提出一种带有鲁棒哈希算法的新型方法，用于在视频经历缩放与压缩时仍能检测时序篡改视频。
引用
@article{arxiv.2208.05198,
title = {A Detection Method of Temporally Operated Videos Using Robust Hashing},
author = {Shoko Niwa and Miki Tanaka and Hitoshi Kiya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.05198},
year = {2022}
}
备注
To appear in 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022)