一种简洁而有效的 K-12 在线学习习题推荐系统设计
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2022-06-27 v1 人工智能
摘要
我们提出了一种简洁而有效的方法,为学生推荐兼具高质量与多样性的习题。我们的方法由三个关键组件构成:(1) 候选生成模块;(2) 多样性提升模块;(3) 范围限制模块。所提方法在召回率方面提升了整体推荐性能,且相比基线将推荐候选的多样性提高了 0.81%。
引用
@article{arxiv.2206.12291,
title = {A Design of A Simple Yet Effective Exercise Recommendation System in K-12 Online Learning},
author = {Shuyan Huang and Qiongqiong Liu and Jiahao Chen and Xiangen Hu and Zitao Liu and Weiqi Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.12291},
year = {2022}
}
备注
AIED 2022: The 23rd International Conference on Artificial Intelligence in Education (accepted)