一种用于不确定性下优化的密度匹配方法
最优化与控制
2015-08-10 v2 统计计算
摘要
现代计算机使得能够考虑系统中不确定性的设计优化方法成为可能——即所谓的不确定性下优化（OUU）。我们提出了一种用于 OUU 的度量，该度量衡量设计师指定的系统响应概率密度函数与目标及给定设计下系统响应密度函数之间的距离。我们研究了一种 OUU 公式，该公式在所有设计中最小化此距离度量。我们使用数值求积离散化目标函数，并使用高斯核密度估计近似响应密度函数。我们提供了一些启发式方法来解决该公式中出现的问题，并将该方法应用于基于 CFD 的翼型形状优化问题。我们将密度匹配方法与多目标鲁棒设计优化进行了定性比较，以深入了解该方法。
引用
@article{arxiv.1409.7089,
title = {A density-matching approach for optimization under uncertainty},
author = {Pranay Seshadri and Paul Constantine and Gianluca Iaccarino and Geoffrey Parks},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.7089},
year = {2015}
}
备注
30 pages