云端时间序列管理系统基准测试演示

时间序列管理系统（TSMS）是以处理与存储时间序列数据为主要目标而配置的数据库管理系统。随着物联网以指数级速率扩张，待处理与分析的时间序列数据日益增多，已有若干 TSMS 被提出并投入实际使用。各系统拥有自身架构与存储机制，且数据集维度或用户欲执行算子的性质等因素会导致系统性能差异。这使得从业者极难确定其用例下最优的 TSMS。为此，已有若干 TSMS 基准被提出，但这些基准主要关注简单且受支持的算子，很大程度上忽视了在实践中占大量用例的高级分析算子（如归一化、聚类等）。在本演示中，我们介绍一种新的基准，使用户能够评估四种主流 TSMS（TimescaleDB、MonetDB、ExtremeDB、Kairos-H2）在处理超过 13 种高级分析算子时的性能。用户可通过简单交互方式指定待比较的 TSMS、待执行的高级分析算子及用于比较的数据集。用户可从八个以上具不同维度的真实数据集中选择，或上传自有数据集。该工具随后针对所选参数提供最优 TSMS 的报告与推荐。