一种用于单图像去雨的深度树形融合模型
计算机视觉与模式识别
2018-11-22 v1
摘要
我们提出了一种基于特征聚合的简单而有效的深度树形融合模型用于去雨问题。我们认为，通过有效地聚合特征，一个相对简单的网络仍能很好地处理困难的图像去雨问题。首先，为捕获雨的空间结构，我们使用空洞卷积作为基本网络块。随后我们设计了一种树形融合架构，部署于每个块内（空间信息）和所有块之间（内容信息）。我们的方法基于相邻特征包含冗余信息的假设。这种冗余阻碍了新表示的生成，并可通过分层融合相邻特征来减少。因此，所提模型更紧凑，且能有效利用空间与内容信息。在合成与真实世界数据集上的实验表明，我们的网络以更少的参数取得了更好的去雨结果。
引用
@article{arxiv.1811.08632,
title = {A Deep Tree-Structured Fusion Model for Single Image Deraining},
author = {Xueyang Fu and Qi Qi and Yue Huang and Xinghao Ding and Feng Wu and John Paisley},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.08632},
year = {2018}
}