一种用于人脸识别的深度图嵌入网络模型
计算机视觉与模式识别
2014-09-26 v1
摘要
本文提出了一种新的深度学习网络“GENet”，它结合了多层网络架构与图嵌入框架。首先，我们使用最简单的无监督学习 PCA/LDA 作为第一层来生成低级特征。其次，将多个基于图嵌入框架的级联降维层应用于 GENet。最后，使用线性 SVM 分类器对降维后的特征进行分类。实验表明，该算法在 CMU-PIE、ORL、Extended Yale B 数据集上可以获得更高的分类精度。
引用
@article{arxiv.1409.7313,
title = {A Deep Graph Embedding Network Model for Face Recognition},
author = {Yufei Gan and Teng Yang and Chu He},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.7313},
year = {2014}
}