基于区块链保障来源可靠性的去中心化检索增强生成系统
密码学与安全
2025-11-12 v1 计算与语言
信息检索
摘要
现有的检索增强生成（RAG）系统通常采用中心化架构，导致数据收集、集成和管理成本高昂，以及隐私问题。迫切需要一种去中心化的RAG系统，使基础模型能够直接利用数据所有者控制的其来源信息。然而，去中心化带来了一个挑战：众多独立数据源的可靠性差异显著，这可能会削弱检索准确性和响应质量。为此，我们的去中心化RAG系统引入了一种新颖的可靠性评分机制，动态评估每个来源基于其贡献生成响应的质量，并在检索过程中优先选择高质量来源。为确保透明度和可信度，评分过程通过基于区块链的智能合约进行安全管理，创建可验证且防篡改的可靠性记录，而无需依赖中心 Authority。我们使用两个Llama模型（3B和8B）在两个模拟环境中对系统进行评估，其中六个数据源具有不同的可靠性水平。在类似现实世界中不可靠数据环境下，我们的系统相对于其中心化对手实现了+10.7%的性能提升。值得注意的是，在理想可靠数据环境下，系统性能接近中心化系统的上限。该去中心化基础设施实现了安全可信的评分管理，通过批量更新操作实现约56%的边际成本节省。我们的代码和系统已开源于github.com/yining610/Reliable-dRAG。
引用
@article{arxiv.2511.07577,
title = {A Decentralized Retrieval Augmented Generation System with Source Reliabilities Secured on Blockchain},
author = {Yining Lu and Wenyi Tang and Max Johnson and Taeho Jung and Meng Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.07577},
year = {2025}
}