超过一千个电池单元计算机断层扫描数据集
计算机视觉与模式识别
2024-06-25 v4 计算工程、金融与科学
摘要
电池技术对于全球电气化努力日益重要。然而，电池对微小的制造变化高度敏感，这些变化可能引发可靠性或安全问题。电池质量控制的一项重要技术是计算机断层扫描（CT），它广泛应用于各种临床和工业应用中的无损三维检测。然而，从历史上看，CT扫描在高产量制造中的实用性受到其低吞吐量以及处理大文件大小的困难的限制。在这项工作中，我们提出了一个包含超过一千个已生产商用电池的CT扫描数据集。该数据集涵盖了各种化学成分（锂离子和钠离子）以及各种电池外形（圆柱形、软包和方形）。我们总共评估了七种不同的电池类型。通过该数据集可以观察到制造变异性和电池缺陷的存在。该数据集可能对从事电池技术、计算机视觉或两者兼有的科学家和工程师感兴趣。
引用
@article{arxiv.2403.02527,
title = {A dataset of over one thousand computed tomography scans of battery cells},
author = {Amariah Condon and Bailey Buscarino and Eric Moch and William J. Sehnert and Owen Miles and Patrick K. Herring and Peter M. Attia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.02527},
year = {2024}
}