用于流体流动降复杂度建模的数据库
流体动力学
2022-06-24 v1
摘要
我们提出一个公开可访问的数据库，旨在辅助流体力学降复杂度模型的构想、训练、演示、评估和比较。高质量流动数据对于数据驱动和基于物理的方法的模型开发的所有这些方面都至关重要。该数据库包含六个不同数据集的时间分辨数据：湍流射流的大涡模拟、零压力梯度湍流边界层的直接数值模拟、同一边界层在若干雷诺数下的粒子图像测速测量、层流静止和俯仰平板翼型的直接数值模拟、遭遇阵风的翼型的粒子图像测速与力测量，以及翼型上分离湍流的大涡模拟。这六个案例涵盖了若干关键流动类别：层流与湍流、统计平稳与瞬态、单频与宽频谱内容、典型与应用导向、壁面有界与自由剪切流，以及模拟与实验测量。对于每个数据集，我们描述了流动设置与计算/实验方法，编目数据库中可用的数据，并提供这些数据如何用于降复杂度建模的示例。所有数据均可通过浏览器界面或 Globus 下载。我们的愿景是，该数据库提供的通用测试平台将有助于流体力学界厘清新旧方法的独特能力。
引用
@article{arxiv.2206.11801,
title = {A Database for Reduced-Complexity Modeling of Fluid Flows},
author = {Aaron Towne and Scott T. M. Dawson and Guillaume A. Brès and Adrián Lozano-Durán and Theresa Saxton-Fox and Aadhy Parthasarathy and Anya R. Jones and Hulya Biler and Chi-An Yeh and Het D. Patel and Kunihiko Taira},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.11801},
year = {2022}
}