预测超导体临界温度的数据驱动统计模型
应用统计
2018-10-16 v2
摘要
我们估计了一个统计模型，基于从超导体化学式中提取的特征来预测超导临界温度。该统计模型给出了合理的样本外预测：基于均方根误差为 K。基于热导率、原子半径、化合价、电子亲和势和原子质量提取的特征对模型的预测精度贡献最大。必须指出，我们的模型并不预测某种材料是否为超导体，它仅对超导体给出预测。
引用
@article{arxiv.1803.10260,
title = {A Data-Driven Statistical Model for Predicting the Critical Temperature of a Superconductor},
author = {Kam Hamidieh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.10260},
year = {2018}
}