一种数据驱动的基于概率的聚合分布式能源灵活性区域估计方法
系统与控制
2021-10-15 v1 系统与控制
摘要
本文提出了一种数据驱动的、分布鲁棒的机会约束优化方法，用于估计聚合分布式能源（DER）的有功和无功功率可控性。在 DER 层面，考虑到预测不确定性，可以基于每个 DER 的有功和无功功率调节限制形成一个二维灵活性区域。在馈线层面，通过多方向搜索方法计算聚合灵活性区域。在每个搜索方向上，将每个可控 DER 的有功和无功功率向其运行极限扩展，直到：i) 所有 DER 达到最大运行极限，或者 ii) 违反一个或多个配电网运行约束。该方法为运行聚合 DER 资源提供了三个关键功能：可控性估计、可视化和风险量化。仿真结果证明了该算法的有效性，并量化了不同参数设置对灵活性区域边界变化的影响。所提出的算法鲁棒性强、计算效率高，能够满足实时计算需求。
引用
@article{arxiv.2110.07406,
title = {A Data-driven Probabilistic-based Flexibility Region Estimation Method for Aggregated Distributed Energy Resources},
author = {Mingzhi Zhang and Xiangqi Zhu and Ning Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.07406},
year = {2021}
}