面向语义网格标注的面片方向数据驱动先验
计算机视觉与模式识别
2018-07-27 v1
摘要
网格标注是将三维网格的面片在一组可能标签中分类为某一标签的关键问题。现有最优方法将网格标注建模为面片上的马尔可夫随机场。这些算法通过将图像分割映射到网格，最小化由数据项、平滑项和类别特定先验组成的能量函数。后者根据面片法线方向偏好某一种相对于另一种的标注。本文提出一种新的能量项作为先验，但不需要关于场景的任何先验知识，也不需要类别间的场景特定关系。它从二维分割在网格上的粗映射自举，并根据邻域内网格法线的统计信息偏好面片标注。我们在五个不同数据集上测试了我们的方法，即使未注入先验知识，我们的方法也能适应数据并超越现有最优方法。
引用
@article{arxiv.1807.09999,
title = {A Data-driven Prior on Facet Orientation for Semantic Mesh Labeling},
author = {Andrea Romanoni and Matteo Matteucci},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.09999},
year = {2018}
}
备注
Accepted at 3DV2018