金属贫乏恒星丰度的数据驱动模型及其对核合成源的启示
太阳与恒星天体物理
2023-09-19 v1 星系天体物理
高能天体物理现象
摘要
我们提出了一个针对金属贫乏（MP）恒星中 Fe、Sr、Ba 与 Eu 丰度的数据驱动模型。核坍缩超新星（CCSNe）与双中子星并合（BNSMs）的产生模式源自 Holmbeck 等人（arXiv:2007.00749）关于 195 颗恒星的 [Sr/Fe]、[Ba/Fe] 与 [Eu/Fe] 数据。几乎所有数据均可由这两类源贡献的混合所解释。我们发现，平均而言，BNSMs 对一颗 MP 恒星的 Sr 贡献约为 CCSNe 的 倍。我们的模型亦与 Fe、Sr、Ba、Eu 的太阳库存一致。我们开展了参数化 过程研究，以探索能产生我们所推断产生模式的条件，并发现此类条件与 CCSNe 及 BNSMs 模拟所得条件大体一致。若能有大量 MP 恒星中多种 过程元素的精确丰度，我们的模型可大幅增强，且该方法未来的结果可用于更细致地探查 CCSNe 与 BNSMs 中的条件。
引用
@article{arxiv.2309.09385,
title = {A Data-Driven Model for Abundances in Metal-poor Stars and Implications for Nucleosynthetic Sources},
author = {Axel Gross and Zewei Xiong and Yong-Zhong Qian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.09385},
year = {2023}
}
备注
7 pages, 5 figures, submitted to ApJ Letters